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破解AI视觉领域识别效率的瓶颈

发布时间:2018/1/23 12:24:37 访问次数:303

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      作为人工智能和国产芯片双领域的开年首秀,发布会现场,眼擎科技创始人兼ceo朱继志介绍:ai(人工智能)是一场前所未有的全球技术革命,既是中国的国家核心发展战略,也是各大科技巨头都不计成本的战略投入领域,人工智能时代已经到来, 在人工智能各种技术中,视觉技术是最基础、最广泛的关键应用。和人类获取世界信息90%来源于眼睛的视觉一样,人工智能的大部分应用场景,都基于视觉的技术展开。包括人脸识别、自动驾驶、工业监测、医疗、手机ai等重要领域覆盖了全球人口的衣食住行、健康教育等各个方面。在人工智能时代,“视觉”将成为所有设备产品的标配,包括自动驾驶、人脸识别、新工业升级、医疗、手机、智能家居、军工等各大领域,都将具备以视觉为主的智能,从物联网时代的“万物互联”升级为ai时代的“万物视觉”(vision of everything),直接带来视觉领域的新万亿级市场。 http://xdjiayou.51dzw.com


      此前在ces论坛期间,海外媒体用“非常期待”来形容中国国产视觉成像芯片的产品,并表示,近年来随着cv(computer vision)芯片产品不断推出,机器视觉已经开始要和人眼比肩,就如alphago战胜“围棋天才”柯洁一样,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势,而中国恰好具有是这一领域发展的肥沃土壤和基因。

      发布会现场,眼擎科技创始人兼ceo朱继志表示:眼擎科技的“eyemorex42成像芯片,是基于自主研发的eyemix、eyenoise等核心成像算法,抛弃传统的日系全局成像架构,采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构,解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点,在现场的体验区,记者发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下,能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境,给ai视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力,同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。 http://xdjiayou.51dzw.com

      发布会现场人员介绍,eyemore成像引擎,研发周期耗时四年多是经过各种场景严格测试的稳定可靠的产品,产品发布后公司还规划了后续一系列的成像芯片计划,满足不同客户、不同行业、不同应用场景的需求,可以说这款全球首个面向ai视觉应用领域推出的成像芯片,打开了国产芯片在ai领域的又一个新篇章。

来源:半导体行业观察

 

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      此前在ces论坛期间,海外媒体用“非常期待”来形容中国国产视觉成像芯片的产品,并表示,近年来随着cv(computer vision)芯片产品不断推出,机器视觉已经开始要和人眼比肩,就如alphago战胜“围棋天才”柯洁一样,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势,而中国恰好具有是这一领域发展的肥沃土壤和基因。

      发布会现场,眼擎科技创始人兼ceo朱继志表示:眼擎科技的“eyemorex42成像芯片,是基于自主研发的eyemix、eyenoise等核心成像算法,抛弃传统的日系全局成像架构,采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构,解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点,在现场的体验区,记者发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下,能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境,给ai视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力,同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。 http://xdjiayou.51dzw.com

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来源:半导体行业观察

 

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