破解AI视觉领域识别效率的瓶颈
发布时间:2018/1/23 12:24:37 访问次数:303
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此前在ces论坛期间,海外媒体用“非常期待”来形容中国国产视觉成像芯片的产品,并表示,近年来随着cv(computer vision)芯片产品不断推出,机器视觉已经开始要和人眼比肩,就如alphago战胜“围棋天才”柯洁一样,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势,而中国恰好具有是这一领域发展的肥沃土壤和基因。
发布会现场,眼擎科技创始人兼ceo朱继志表示:眼擎科技的“eyemorex42成像芯片,是基于自主研发的eyemix、eyenoise等核心成像算法,抛弃传统的日系全局成像架构,采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构,解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点,在现场的体验区,记者发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下,能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境,给ai视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力,同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。 http://xdjiayou.51dzw.com
发布会现场人员介绍,eyemore成像引擎,研发周期耗时四年多是经过各种场景严格测试的稳定可靠的产品,产品发布后公司还规划了后续一系列的成像芯片计划,满足不同客户、不同行业、不同应用场景的需求,可以说这款全球首个面向ai视觉应用领域推出的成像芯片,打开了国产芯片在ai领域的又一个新篇章。
来源:半导体行业观察
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此前在ces论坛期间,海外媒体用“非常期待”来形容中国国产视觉成像芯片的产品,并表示,近年来随着cv(computer vision)芯片产品不断推出,机器视觉已经开始要和人眼比肩,就如alphago战胜“围棋天才”柯洁一样,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势,而中国恰好具有是这一领域发展的肥沃土壤和基因。
发布会现场,眼擎科技创始人兼ceo朱继志表示:眼擎科技的“eyemorex42成像芯片,是基于自主研发的eyemix、eyenoise等核心成像算法,抛弃传统的日系全局成像架构,采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构,解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点,在现场的体验区,记者发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下,能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境,给ai视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力,同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。 http://xdjiayou.51dzw.com
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来源:半导体行业观察